2025年2月27日，英伟达CEO黄仁勋在多个场合强调了AI推理需求的爆炸性增长，这一趋势正在重塑整个计算产业。黄仁勋在接受媒体采访时表示，随着AI技术的快速发展，推理需求的增长速度远超预期，预计未来十年将增长十亿倍。

　　黄仁勋指出，推理需求的增长不仅源于AI模型的复杂度增加，还因为生成式AI和多模态应用的普及。这些应用需要大量的计算资源来处理和生成数据，从而推动了对高性能计算芯片的需求。英伟达的Blackwell架构正是为了满足这一需求而设计，其性能比上一代产品提升了数十倍，能够支持更复杂的AI模型。

　　在英伟达2025财年第四季度财报中，公司CEO黄仁勋透露，超过40%的收入来自推理任务，并且这一比例预计将继续增长。 黄仁勋表示，推理任务的增加不仅推动了英伟达的业绩增长，也促使公司在加速计算领域不断突破。例如，英伟达的H100芯片在推理性能上比前代产品提升了40倍，进一步巩固了其在市场上的领先地位。

　　黄仁勋还提到，推理需求的增长不仅限于数据中心，还将扩展到边缘计算和移动设备。随着AI技术的普及，越来越多的设备需要具备实时处理和决策的能力，这将进一步推动对高性能计算芯片的需求。英伟达正在通过推出新的超级芯片GB200 NVL72来应对这一挑战，其推理性能比H100高出30到40倍。

　　黄仁勋强调，推理需求的增长不仅是技术层面的挑战，也是市场机遇。英伟达正在通过构建完整的计算平台，包括GPU、CPU和软件库，来支持AI生态系统的建设。 他还提到，未来几年内，数据中心将把大部分资本支出用于加速计算和AI，这将为英伟达和其他计算芯片制造商带来巨大的市场空间。

　　黄仁勋还指出，推理需求的增长也带来了新的商业模式。例如，企业可以结合公有云服务和自研系统，以满足不同场景的需求。此外，随着AI技术的不断进步，个人AI助理等应用也将逐渐普及，进一步推动对高性能计算的需求。

　　黄仁勋表示，英伟达将继续在技术创新和市场拓展方面保持领先地位。他强调，AI技术的发展将带来巨大的社会和经济影响，而英伟达将通过不断的技术创新和市场布局，成为这一变革的引领者。未来，英伟达将继续推动AI技术的应用和发展，为各行各业提供强大的计算支持。

　　黄仁勋的这些观点不仅展示了英伟达在AI计算领域的领先地位，也反映了整个行业对推理需求激增的高度重视。随着AI技术的不断进步，推理需求的增长将成为推动计算产业发展的关键动力。